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        寧德時(shí)代首席制造官倪軍:中國(guó)智能制造尚處起步階段,需高度重視基礎(chǔ)工業(yè)

        每日經(jīng)濟(jì)新聞 2022-08-18 00:09:27

        每經(jīng)記者|謝陶    每經(jīng)編輯|梁宏亮    

        當(dāng)前,面臨生產(chǎn)要素、環(huán)境、市場(chǎng)等內(nèi)外部形勢(shì)的劇烈變化,中國(guó)的智能制造處于怎樣的發(fā)展水平?全球智能制造領(lǐng)域又有哪些“他山之石”?邁向“制造強(qiáng)國(guó)”的過(guò)程之中,有哪些值得關(guān)注的關(guān)鍵要素?

        《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獨(dú)家專訪寧德時(shí)代首席制造官、上海交大溥淵未來(lái)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)倪軍教授,圍繞“智能制造”進(jìn)行了一場(chǎng)深入對(duì)話。

        作為橫跨學(xué)界和企業(yè)界的學(xué)者,倪軍多次參與制定中國(guó)制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃,曾獲上海市白玉蘭獎(jiǎng)和中華人民共和國(guó)國(guó)際科技合作獎(jiǎng)。同時(shí),他還是美國(guó)密西根大學(xué)終身正教授,曾獲美國(guó)總統(tǒng)獎(jiǎng),被美國(guó)制造工程師協(xié)會(huì)(SME)評(píng)為“全球智能制造領(lǐng)域20位最具影響力教授”。

        在倪軍看來(lái),中國(guó)的智能制造還處于剛起步的萌芽階段,多個(gè)領(lǐng)域智能化趨勢(shì)明顯。像是以鋰電行業(yè)為代表的智能制造,市場(chǎng)滲透率不斷提升,未來(lái)將持續(xù)引領(lǐng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

        “與此同時(shí),很多關(guān)鍵因素決定著未來(lái)制造的發(fā)展。宏觀政策、外商直接投資(FDI)、能源供應(yīng)、人才培養(yǎng)、工資增長(zhǎng)等非技術(shù)因素與技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)該是同等的重要。”倪軍向記者表示。

        倪軍 

        智能制造已成生產(chǎn)范式

        NBD:事實(shí)上,每一次技術(shù)革命都推動(dòng)著制造業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)范式的轉(zhuǎn)變,蒸汽、電力、計(jì)算機(jī)構(gòu)成了此前生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)變的主要驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)您的觀察,身處第四次科技革命的當(dāng)下,制造業(yè)的生產(chǎn)范式發(fā)生著怎樣的轉(zhuǎn)變?

        倪軍:回顧制造業(yè)的發(fā)展歷史,制造業(yè)的生產(chǎn)范式發(fā)生了多次轉(zhuǎn)變。幾乎每20來(lái)年就會(huì)發(fā)生一次重大轉(zhuǎn)變。

        20世紀(jì)上半葉,美國(guó)福特創(chuàng)造的以降低成本為目標(biāo)的“大規(guī)模制造”,是大家公認(rèn)的第一個(gè)制造范式。后來(lái)日本在學(xué)習(xí)美國(guó)之后,在全球掀起了關(guān)注成本控制同時(shí)關(guān)注質(zhì)量的“精益制造”浪潮。

        到了上世紀(jì)七八十年代,隨著計(jì)算機(jī)大量進(jìn)入制造領(lǐng)域,數(shù)控機(jī)床也出來(lái)了,美國(guó)、日本及歐洲國(guó)家開(kāi)始發(fā)展“柔性制造”。上世紀(jì)90年代末期,當(dāng)時(shí)我們把大規(guī)模生產(chǎn)、精益制造、柔性制造三者的精華提取出來(lái),在美國(guó)創(chuàng)造出了聚焦市場(chǎng)響應(yīng)速度的新生產(chǎn)范式“可重構(gòu)制造”。

        當(dāng)前,在大數(shù)據(jù)、人工智能等驅(qū)動(dòng)之下,主導(dǎo)的生產(chǎn)范式已轉(zhuǎn)向了智能制造。從2020年起,我們就開(kāi)始進(jìn)入到智能制造時(shí)代。其主要特征,除了之前所追求的成本控制、質(zhì)量保障、市場(chǎng)響應(yīng)速度外,它更加講究各方面資源的高效利用。但這并不意味著放棄了此前的制造范式,它應(yīng)該是在前者的基礎(chǔ)上于不同維度增加了智能化。

        不管是汽車制造業(yè),半導(dǎo)體制造業(yè),還是鋰電制造業(yè),整個(gè)制造工業(yè)隨著第四次科技革命的到來(lái),其傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)包括成本、質(zhì)量、產(chǎn)能、效率等都有一個(gè)明顯的智能化趨勢(shì)。

        寧德時(shí)代正追求極限制造

        NBD:您曾經(jīng)提出未來(lái)智能制造可最終實(shí)現(xiàn)“4R”即響應(yīng)性(Responsiveness)、韌性(Resilience)、可重構(gòu)性(Reconfigurability)和可重用性(Reusability)。結(jié)合具體的智能制造應(yīng)用場(chǎng)景,我們應(yīng)如何理解?近幾年,寧德時(shí)代在智能制造領(lǐng)域又有哪些前沿探索?

        倪軍:關(guān)于智能制造的定義沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案。關(guān)于上述“4R”,我主要強(qiáng)調(diào)的是在智能制造的過(guò)程中,機(jī)器設(shè)備需具有自我意識(shí)和自適應(yīng)能力,能判斷自身狀態(tài)并做出相應(yīng)調(diào)整。同時(shí),整個(gè)系統(tǒng)在可預(yù)測(cè)的自動(dòng)識(shí)別根因模式之下實(shí)現(xiàn)零缺陷,近零停機(jī)的生產(chǎn)狀態(tài)。

        在傳統(tǒng)制造追求的質(zhì)量、成本、柔性、效率以外,智能制造系統(tǒng)的主要設(shè)備需要擁有自我感知、自我適應(yīng)、自我補(bǔ)償、自我預(yù)測(cè)的能力,令整體系統(tǒng)可以快速重構(gòu)、重復(fù)利用,具備對(duì)市場(chǎng)快速反應(yīng)能力的同時(shí),提升抗各種干擾的能力(這種干擾可能來(lái)自供應(yīng)鏈、原材料、設(shè)備、環(huán)境等等)。

        在智能制造中,人、機(jī)、料等各個(gè)環(huán)節(jié)充滿了不確定性。如何在眾多變數(shù)之下,制造出的產(chǎn)品保持一樣的高質(zhì)量,是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。換句話說(shuō),你的智能制造必須保證“首件成功,件件成功”。

        我早年在研究全球制造業(yè)時(shí),那時(shí)世界級(jí)制造的標(biāo)準(zhǔn)是DPPM即每百萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品有一兩個(gè)不良品。但這已不能滿足當(dāng)前先進(jìn)智能制造的需求了。

        以鋰電設(shè)備制造為例,動(dòng)力電池制造有眾多難點(diǎn),首先制造過(guò)程具有多場(chǎng)強(qiáng)耦合的特性、涉及超大多尺度的精度控制,且要求嚴(yán)格的控型控性能力。于是,我們?cè)趯幍聲r(shí)代,對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行梳理升級(jí),包括原材料、各個(gè)關(guān)鍵工藝流程、關(guān)鍵設(shè)備等。只要任何一個(gè)地方帶來(lái)波動(dòng),導(dǎo)致產(chǎn)品不一致,我們就通過(guò)智能傳感器及算法,對(duì)其實(shí)時(shí)自適應(yīng)管控。最終打造出智能化的閉環(huán)控制,實(shí)現(xiàn)“極限制造”,進(jìn)一步將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提升至DPPB——每十億個(gè)產(chǎn)品才能出現(xiàn)一兩個(gè)不良品。

        具體來(lái)看,動(dòng)力電池實(shí)現(xiàn)“極限制造”有幾個(gè)層面的要求。首先,動(dòng)力電池屬于大規(guī)模生產(chǎn),因此對(duì)于系統(tǒng)層面的設(shè)計(jì)十分重要,需要對(duì)系統(tǒng)性能做綜合全面的評(píng)判,包括可靠性、可調(diào)整性等。接下來(lái),就是運(yùn)用仿真系統(tǒng),對(duì)產(chǎn)線動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),優(yōu)化布局。此外,動(dòng)力電池關(guān)鍵設(shè)備調(diào)整的周期極其復(fù)雜和緩慢,需要對(duì)設(shè)備供應(yīng)商的水平有很高要求。

        最后就是關(guān)鍵工藝的優(yōu)化,需要分析各項(xiàng)可控參數(shù)和非可控參數(shù),從生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定性和魯棒性(Robustness)、產(chǎn)品一致性和使用性能方面對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行魯棒設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

        近兩年,寧德時(shí)代在材料研發(fā)、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和極限制造等多方面進(jìn)行創(chuàng)新,包括在全球首發(fā)鈉離子電池、將極限制造升級(jí)為綠色極限制造,在宜賓建設(shè)全球首個(gè)獲得認(rèn)證的零碳電池工廠等。除此之外,儲(chǔ)能系統(tǒng)也在使用端進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā),還在發(fā)電端、輸電端甚至變電端加大研發(fā)投入。

        需高度重視基礎(chǔ)工業(yè)

        NBD:1994年,您受邀參與制定“九五規(guī)劃”。2003年又受邀為中國(guó)科學(xué)技術(shù)中長(zhǎng)期發(fā)展出謀劃策,活躍在學(xué)界和企業(yè)界,從不同維度見(jiàn)證了中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展。在中國(guó)制造業(yè)這二三十年飛速發(fā)展的過(guò)程中,有哪些是被我們忽視了的關(guān)鍵因素?未來(lái)如何才能擺脫制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的局面?

        倪軍:回過(guò)頭看,中國(guó)制造業(yè)高速發(fā)展主要得益于中國(guó)巨大的市場(chǎng)、低生產(chǎn)成本的優(yōu)勢(shì)、以及政府對(duì)制造業(yè)強(qiáng)大的支撐。但有一點(diǎn)很多時(shí)候是被大眾,甚至是被政府層面忽視了的,那就是外商直接投資(FDI)。事實(shí)上,外商到中國(guó)投資,不僅是資金來(lái)到了中國(guó),他們?cè)诖送顿Y設(shè)廠,隨之帶來(lái)了先進(jìn)的管理、技術(shù)及供應(yīng)鏈。這對(duì)于中國(guó)制造業(yè)能力有著關(guān)鍵的提升作用。未來(lái),無(wú)論是對(duì)美國(guó)、歐洲、日本,還是中國(guó)來(lái)說(shuō),F(xiàn)DI在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中都扮演著重要的角色。接下來(lái),我們必須堅(jiān)持改革開(kāi)放,持續(xù)完善營(yíng)商環(huán)境,吸引更多外資。

        整體而言,中國(guó)的智能制造還處于萌芽階段。要變成制造強(qiáng)國(guó),首先必須重視基礎(chǔ)工業(yè)。怎么理解?我發(fā)現(xiàn)一些地方和企業(yè)心態(tài)非常浮躁,大家都好高騖遠(yuǎn),關(guān)注尖端技術(shù),卻忽視了基本功。我們很多大型設(shè)備、基礎(chǔ)元器件,材料及工藝都沒(méi)有過(guò)關(guān)。比如我們生產(chǎn)一個(gè)軸承,使用壽命僅有某些先進(jìn)國(guó)家的幾分之一。如果我們做出來(lái)的設(shè)備、元器件,其耐用度、精度、可靠性都無(wú)法做到國(guó)際頂尖的話,我們?nèi)绾紊a(chǎn)出國(guó)際頂尖的智能制造產(chǎn)品。

        此外,近幾年中國(guó)出現(xiàn)了很多商業(yè)模式創(chuàng)新類企業(yè),人工智能等概念被炒得火熱。然而其成功應(yīng)用的領(lǐng)域僅集中在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、輔助決策等。同時(shí),許多民營(yíng)工廠企業(yè)都樂(lè)于貼上“智能工廠”的標(biāo)簽,然而他們僅僅只是做到了簡(jiǎn)單的信息化、可視化而已。以上這些都不是智能制造。

        新一輪科技革命需要的是硬科技創(chuàng)新。商業(yè)模式的創(chuàng)新、概念的迭代,它沒(méi)有辦法幫助我們?cè)诘谒拇慰萍几锩姓紦?jù)有利地位,它不是主導(dǎo),只能是輔助。

        某種程度上,中國(guó)發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)非常好了,包括鐵路、港口、機(jī)場(chǎng)、高速公路等等。不過(guò)中國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域依然面臨基礎(chǔ)研究薄弱、復(fù)合型人才短缺、企業(yè)科研投入水平低等問(wèn)題。

        就企業(yè)界而言,除華為、寧德時(shí)代外,中國(guó)大多數(shù)企業(yè)相較于發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,其研發(fā)能力嚴(yán)重不足。就學(xué)界而言,深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等這些概念我們已經(jīng)有了,但真正缺的是跨學(xué)科的復(fù)合型人才。在基礎(chǔ)研究薄弱的背景之下,高校里面很多科研成果都沒(méi)有得到轉(zhuǎn)化,僅僅只是發(fā)了幾篇研究報(bào)告,便束之高閣。相較其巨大的科研投入,高校的科研成果產(chǎn)出極不匹配,只是“養(yǎng)活”了一大批海外儀器設(shè)備供應(yīng)商。

        未來(lái)中國(guó)要持續(xù)加大科研投入,尤其要注重科研成果的高效轉(zhuǎn)化,同時(shí)引導(dǎo)扶持一大批智能制造中小微企業(yè)(SMEs),幫助其建立起全周期的研發(fā)及成果轉(zhuǎn)化體系,提升其抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

        需要注意的是,接下來(lái)中國(guó)發(fā)展智能制造將同時(shí)面臨很多挑戰(zhàn),包括受疫情影響,出口市場(chǎng)萎縮;生產(chǎn)成本近幾年快速上升導(dǎo)致原有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)減弱;宏觀經(jīng)濟(jì)下行給供應(yīng)鏈等帶來(lái)巨大壓力等。

        封面圖片來(lái)源:受訪者供圖

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        智能制造 寧德時(shí)代

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