每經記者 楊煜    實習生 張藝蕾    每經編輯 張海妮    

今日（4月8日），由中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，同濟大學校長、教授、國家杰青獲得者鄭慶華就“大數(shù)據(jù)知識工程的理論與應用”為題發(fā)表演講。

鄭慶華在談AI未來研究方向時指出，當前，Al技術還不適應邊界不確定性、博弈強對抗性、響應高實時性、環(huán)境高復雜性、信息不完整性等場景，而這正是從弱Al向強AI和超Al發(fā)展進階的引航。

同時，鄭慶華指出，目前，我們面臨三個挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)一在于，在常識性、隱匿性、抽象性知識的獲取上，當前的方法面臨難以挖掘隱匿性強、抽象性強知識的局限；挑戰(zhàn)二在于記憶性、認知型知識的融合，而當前的方法面臨感知力強但認知能力弱、計算成本高的局限；挑戰(zhàn)三在于可解釋的知識推理，當前方法局限于因果推斷難，反事實推理能力弱，可解釋性差等問題。