每經(jīng)記者 姚亞楠    每經(jīng)編輯 趙云    

將最前沿的技術(shù)應(yīng)用于最傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，讓機器人走進田間地頭代替農(nóng)民春種秋收，這樣的設(shè)想正走進現(xiàn)實。

從病蟲害探測、土壤墑情監(jiān)測智能系統(tǒng)，再到耕、種、管、收等智能機器人，近幾年來，越來越多具有自主知識產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)、智能產(chǎn)品開始出現(xiàn)在農(nóng)業(yè)場景中。2019年，孵化于中國科學(xué)院微電子所的中科原動力成立，創(chuàng)始人韓威博士希望用人工智能和自動駕駛技術(shù)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供全晝夜、自動化、具備精準(zhǔn)作業(yè)能力的機器人。

大勢所趨 農(nóng)業(yè)智能化需求強烈

在農(nóng)業(yè)勞動力減少、人口老齡化等因素的影響下，誰來種地，怎么種好地，成為鄉(xiāng)村振興中急需破解的問題，韓威堅信，即便是在農(nóng)業(yè)這個最傳統(tǒng)的行業(yè)，機器代人也是大勢所趨。“從我們的估算來看，當(dāng)前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的市場潛力超過5000億元，從世界范圍來看，這更是一個萬億規(guī)模的新機遇。”他告訴記者。

據(jù)韓威介紹，目前在產(chǎn)業(yè)界，農(nóng)業(yè)機器人領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主要有三股力量：一類是傳統(tǒng)農(nóng)機主機廠，他們在機械制造具備優(yōu)勢，但在智能化研發(fā)方面相對薄弱；一類是傳統(tǒng)L2級農(nóng)機輔助駕駛公司，這類公司在從L2輔助駕駛向L4無人駕駛進階過程中，其面臨的技術(shù)與組織升級的挑戰(zhàn)也顯而易見；還有一類是是掌握新技術(shù)的自動駕駛團隊、機器人公司等，這類企業(yè)對于智能化產(chǎn)品的快速研發(fā)能力較強，但需要對農(nóng)業(yè)有深刻的認(rèn)知與理解。

作為中科原動力的投資方，祥峰投資管理合伙人夏志進十分關(guān)注智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的落地，在他看來，雖然我國農(nóng)業(yè)市場規(guī)模巨大，但存在大而不強，效率低下等諸多現(xiàn)實問題，市場對農(nóng)機智能化需求很強烈。“當(dāng)下是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)一個很好的機會點，我們看到不少創(chuàng)業(yè)者投入其中，幫助農(nóng)民去解決如何用更少的人去做更多事情、人機如何配合提高效率等問題。”夏志進表示，“總體來看，現(xiàn)階段國內(nèi)農(nóng)業(yè)機器人還處于剛剛興起的階段，離完全自動化、智能化還有很長的路要走。從投資的角度來看，我們認(rèn)為具備智能化技術(shù)積累、且對傳統(tǒng)行業(yè)有扎根決心的團隊在未來的競爭中有更大的機會脫穎而出。”

事實上，當(dāng)最前沿的技術(shù)遇上最古老的產(chǎn)業(yè)，想要讓機器人走進田間地頭并非易事，韓威向記者介紹稱，在創(chuàng)業(yè)初期首先遇到的困難是人才的匱乏，做農(nóng)業(yè)機器人需要既懂自動駕駛又非常熟悉農(nóng)業(yè)的復(fù)合型人才，而此前，市場這樣的人才儲備幾乎沒有。其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地域特色鮮明，不同地區(qū)差異很大，加之農(nóng)業(yè)機器人工作的環(huán)境復(fù)雜多變，這使得產(chǎn)品的非標(biāo)性強，研發(fā)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)很大。此外，農(nóng)作物的種植采摘需要遵循自然規(guī)律，窗口期很短，多數(shù)農(nóng)作物只能一年種一季，今年算法的驗證可能要等明年，實驗周期長，這些因素都對農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)、落地提出了挑戰(zhàn)。

行業(yè)發(fā)展尚處早期 需多方共同努力

據(jù)韓威介紹，針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域規(guī)?；a(chǎn)者的不同痛點，中科原動力推出了三類智能產(chǎn)品：一類是虛擬機手系統(tǒng)，解決客戶有拖拉機但找不到好拖拉機手的困難，該產(chǎn)品可后裝于普通農(nóng)機，使普通拖拉機具備全晝夜無人化的精準(zhǔn)作業(yè)能力；第二類是智牛無人農(nóng)機整機系列，滿足用戶對智能拖拉機的新增需求，該產(chǎn)品去掉了傳統(tǒng)的駕駛艙，依靠360度全覆蓋的傳感器群和農(nóng)田環(huán)境感知算法，可實現(xiàn)全晝夜無人化耕種管收作業(yè)；第三類是智農(nóng)農(nóng)業(yè)機器人系列，包括農(nóng)田精準(zhǔn)打藥機器人、農(nóng)田智能除草機器人、運輸機器人，主要針對農(nóng)場勞動力匱乏的痛點，實現(xiàn)機器代人，三類產(chǎn)品組合起來形成完整的機器人農(nóng)場耕種管收運解決方案。

談及國內(nèi)客戶對智能產(chǎn)品的接受度，韓威坦言，從行業(yè)的整體情況來看，我國小農(nóng)戶占據(jù)大部分，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者出于求穩(wěn)考慮，對智能產(chǎn)品還存在較多觀望情緒，很多農(nóng)作物一年只能種植一季，其面臨的試錯成本和風(fēng)險相對較高?，F(xiàn)階段愿意嘗鮮的主要是對新事物感興趣、痛點特別痛的大型農(nóng)場和規(guī)?；a(chǎn)者。目前，中科原動力產(chǎn)品已經(jīng)在北大荒、新疆、河北、山東、四川等地累計完成無人化標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)近百萬畝。同時，跟隨著國家政策，已經(jīng)走入到巴基斯坦、哈薩克斯坦等海外“一帶一路”國家。

從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)到智能農(nóng)業(yè)，未來要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機器人的普及率進一步提升，韓威認(rèn)為，首先還需要技術(shù)的進步，目前國內(nèi)很多科研院所的農(nóng)業(yè)機器人產(chǎn)品尚處于演示示范階段，其原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境特殊且復(fù)雜多變，需要創(chuàng)業(yè)者深入到細分場景、細分環(huán)節(jié)一一突破，必須要在實際生產(chǎn)中反復(fù)打磨，這也是中科原動力一直堅守在一線的原因。其次，智能技術(shù)要想真正落地還需要配套政策扶持，比如現(xiàn)在很多地區(qū)的農(nóng)機購置補貼主要是針對成熟產(chǎn)品，這并不利好新技術(shù)的推廣使用，作為從業(yè)者，他期待更多關(guān)于新技術(shù)新產(chǎn)品推廣的試用補貼。此外，新技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的落地具有長周期、高爆發(fā)性的特點，一旦突破了某項技術(shù)瓶頸，其增長可能呈現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā)。因此，智能產(chǎn)品普及率的提升還需要更多的耐心和時間。

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