每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜劉雪梅    

從算盤到鍵盤，從物理工具到電子化工具，隨著工具的不斷迭代，財務數(shù)字化和企業(yè)管理也在技術變革下不斷被重構。這兩年來，ChatGPT、Sora等AI應用掀起浪潮AI也開始在業(yè)財場景中廣泛應用。

進入AI時代，財務和企業(yè)管理又將如何變化？

財務數(shù)字化和企業(yè)管理在技術變革下不斷被重構 圖片來源：視覺中國-VCG41N1307121233

4月23日，財務數(shù)字化創(chuàng)業(yè)企業(yè)合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃在春季產品發(fā)布會上向外界展示了AI與財務融合的典型場景，包括AI審批和AI風控模型。這兩個場景中，AI展現(xiàn)的智能可以幫助財務人解決更多初級的工作，并且“實施難度”更低。這是否意味著，AI正在顛覆企業(yè)的財務流程和管理方式？

在發(fā)布會前接受采訪時，馬春荃向《每日經(jīng)濟新聞》記者確認，合思不會推出自有大模型，而是選擇和所有市面上的大模型公司合作。據(jù)透露，目前合思已經(jīng)和包括智譜AI、月之暗面以及文心一言等大模型達成合作，共同探索大模型在財務數(shù)字化領域的更多應用場景。

AI技術讓“無需報銷”能力從L4級走向L5級

在馬春荃看來，AI技術的到來，讓先進企業(yè)的無需報銷能力正式從L4級走向L5級。在全鏈路L4級無需報銷已經(jīng)讓人工得到了極大解放的前提下，借助AI將有更多企業(yè)向“全場景+智能化+廣覆蓋”前進，并與其他階段企業(yè)進一步拉開差距。

何為無需報銷能力的L4級、L5級？

2022年，合思發(fā)布“無需報銷分級標準”，按照自動駕駛的劃分標準，從“報銷自動化”程度出發(fā)，將企業(yè)費控能力分為L1-L5五個階段。其中L4級對應的能力，是企業(yè)絕大多數(shù)場景都由數(shù)字化系統(tǒng)自動完成；員工在聚合消費平臺的所有消費場景都無需墊資、無需報銷。

如今，AI技術與財務場景的逐漸融合，馬春荃認為，企業(yè)在數(shù)智化工具的賦能下，正在開始從L4階段走向L5階段。那么AI技術如何讓財務數(shù)字化進入L5級階段？

馬春荃以合思最新開發(fā)的AI風控模型為例，該模型是一個融合了傳統(tǒng)算法和人工智能能力的復合體系。這一模型并不完全依賴AI，而是將AI應用于其最擅長的領域，如處理模糊性的輸入輸出，利用其自我學習的能力來減少人工介入。

例如，員工在凌晨為客戶訂酒店時超出預算50元，傳統(tǒng)策略可能要求員工自付或等待領導審批，但是AI風控模型會評估這一行為是低風險性，并主動選擇更為合理的處理方式，如僅將此行為記錄并通知直屬上級，從而避免了不必要的審批流程，確保業(yè)務的順利進行，同時也控制了企業(yè)風險。

“創(chuàng)業(yè)之初，我基于結構化的數(shù)據(jù)、開放彈性的流程、可插拔的算法這三個元素的理念，構建了流程驅動的軟件世界的底座，并將公司取名為合思。著眼更長遠的未來，結合AI的蓬勃發(fā)展，這些基礎元素又將發(fā)生變化。在既有的流程環(huán)節(jié)中，AI將滲透到每一個節(jié)點，輔助流程當中的人完成一定的工作任務，或者代替人完成這些工作任務。”馬春荃表示。

馬春荃進一步指出，在AI的賦能下，企業(yè)管理正在從流程驅動到模型驅動進化，在以模型為核心的決策分發(fā)的時代，流程的抽象形式將更為隱形，甚至不再需要被用戶看到，算法也是隨需的被AI所調用。

“隨著AI的演進，過去我們在表單中填寫的復雜結構化數(shù)據(jù)變得不再關鍵，因為決策分發(fā)不再依賴于繁瑣的流程環(huán)節(jié)。在模型驅動時代，曾經(jīng)需要精心設計和維護的流程和審批流將簡化，管理與維護成本相應降低。系統(tǒng)管理員不再需要面對復雜的流程網(wǎng)絡，而是可以依靠AI根據(jù)需求智能調用算法，使得決策過程更加高效、直觀。”馬春荃表示。

不過他也表示，AI可以并必將替代人類完成許多工作，甚至消滅了許多過去蓬勃發(fā)展的崗位。但是，“人”仍將是AI時代的決勝因素。將費用的審核交給AI，相比于技術上的問題，如何解決責任歸屬可能是更大的挑戰(zhàn)。

大模型公司是“電廠” 未來將兼容各種大模型平臺

這兩年來，隨著ChatGPT的橫空出世，國內掀起了大模型創(chuàng)業(yè)和投資熱潮，業(yè)內認為，大模型也將對各行各業(yè)帶來更為顛覆性的變化。

對此，馬春荃提到，進入模型驅動的世界，企業(yè)對AI的探索，一方面要適配風險管理，以風險模型為核心，既要防控資金風險的脫鉤，比如把錢花多了、花超了，同時也要防止“一管就緊、一放就松”；另一方面，要績效聯(lián)動，企業(yè)的決策要以數(shù)據(jù)為底座，以全息數(shù)據(jù)為框架，以風險管理為核心，以收定支，讓所有支出能夠實現(xiàn)“讓有限更有效”。

合思在產品與財務場景的結合與選擇上，一直在做一些探索。擁抱AI、善用AI、駕馭AI，在馬春荃看來，擁抱AI是第一步。無論是傳統(tǒng)AI技術，還是生成式AI工具，都可以應用到日常工作中，小到寫PPT，大到專業(yè)度要求較高的編碼和產品架構的演進上，都可以嘗試應用起來。

“AI是一個非常好的抓手，如何把這些技術與場景相結合，如何在業(yè)務商業(yè)化分析的路徑里找到明確的價值點，還有很大的空間可以探索。我們相信，未來5到10年，會比過去20年都要精彩，各行各業(yè)都將在AI浪潮中受益。”合思CTO蕭培寧在上述新品發(fā)布會上感嘆。

馬春荃也向《每日經(jīng)濟新聞》記者確認，合思不會推出自有大模型，而是選擇和所有市面上的大模型公司合作。“‘電廠’已經(jīng)雨后春筍一樣成長起來，我們作為‘電器廠商’應該兼容，我們要和客戶一起創(chuàng)造一些更有性價比的場景，創(chuàng)造提升效率、提升效益AI的融合場景。”馬春荃說。

在馬春荃看來，未來大模型公司的競爭可能會發(fā)展成為現(xiàn)在的云平臺競爭，大家都有自己的智能云，云平臺提供算力，“大模型可能就是云平臺的升級版，但是比云平臺更靈活。一個場景，你可以去調用不同的AI大模型去做，然后由它來調度這些策略和工具以及數(shù)據(jù)，所以它更像電廠”。

據(jù)他透露，目前合思已經(jīng)和包括智譜AI、月之暗面以及文心一言等市面上的大模型達成合作，共同探索大模型在財務數(shù)字化領域的更多應用場景。

“AI的引入，使得審批過程更加高效，員工只需提供簡單的語音或文本描述，AI就能識別消費的合理性，并與相關的地理位置和交易信息進行匹配，確保每一筆消費的真實性和合規(guī)性。”馬春荃表示。

公司已有“自我造血”能力 正在規(guī)劃IPO

公開信息顯示，合思成立于2014年，彼時，馬春荃剛剛結束10年的用友工作生涯，選擇在更聚焦、更靈活的費控賽道從零開始。

在過去十年中，合思·易快報經(jīng)歷了整個行業(yè)從瘋狂到沉寂，再到新一輪機遇下的爆發(fā)——2016年，市面上擠著六七十家費控SaaS創(chuàng)業(yè)公司，經(jīng)過幾年角逐之后，大部分玩家已被市場淘汰，只剩下幾家頭部企業(yè)。

《每日經(jīng)濟新聞》記者發(fā)現(xiàn)，在剛成立時，合思基本上以一年一輪的頻率進行融資，不過這兩年，融資消息鮮有傳出。合思的上一輪融資要追溯到2021年，當時合思拿下了軟銀愿景二號基金領投，明勢資本、曼圖資本、老虎環(huán)球、紅杉中國等老股東跟投的10億元D輪融資。

合思的融資節(jié)奏放慢或許與行業(yè)融資環(huán)境有關。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，財稅服務行業(yè)在2021年迎來投資高峰，投資事件約79起，投資金額約309.43億元，2023年行業(yè)投資事件只有39起，投資金額也縮水至102.32億元。

對此，馬春荃向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，剛成立幾年融資速度較快，是因為企業(yè)早期需要大量的投入以實現(xiàn)快速增長。但如今隨著企業(yè)的客戶基礎穩(wěn)固、產品成熟、團隊經(jīng)驗豐富，公司已經(jīng)進入正常的發(fā)展軌道。

“目前，合思有自我造血和資金循環(huán)的能力，可依靠自身的技術和市場積累來吸引和維護客戶。對于未來的資本市場活動，我們正在規(guī)劃和準備，但目前更專注于通過產品和服務為客戶帶來實際價值。”馬春荃表示。

業(yè)內的共識是，相比于國外的企業(yè)服務行業(yè)生態(tài)環(huán)境，國內的企業(yè)服務創(chuàng)業(yè)環(huán)境更為艱難。有機構預測，到2025年，中國難以出現(xiàn)千億市場的企業(yè)服務公司，因此，相比于互聯(lián)網(wǎng)公司創(chuàng)立幾年就上市的“暴富神話”，ToB行業(yè)公司則顯得細水長流。

“我們觀察到企業(yè)的付費意愿緊密關聯(lián)于其能否明確計算出投資回報率（ROI），如果能夠清晰地預見到效率和效益的顯著提升，通常會更愿意進行投資。大型企業(yè)往往更愿意嘗試新技術，而中小企業(yè)可能因市場環(huán)境的不確定性而表現(xiàn)得更為謹慎。”馬春荃表示。

他同時透露，合思的策略一直是順應時代的變化，利用自身的技術優(yōu)勢，為客戶提供真正有價值的服務，而不是簡單地追求技術的新穎性。

封面圖片來源：視覺中國