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        DeepSeek有望重塑銀行信貸體系;比特幣跌破9萬美元丨金融早參

        每日經(jīng)濟新聞 2025-02-26 07:01:08

        每經(jīng)編輯 張益銘

        | 2025年2月26日 星期三 |

        NO.1 央行開展3000億元中期借貸便利操作

        2月25日,央行公告,為保持銀行體系流動性充裕,人民銀行開展3000億元中期借貸便利(MLF)操作,期限1年,最高投標利率2.20%,最低投標利率1.80%,中標利率2.00%。操作后,中期借貸便利余額為40940億元。

        點評:操作后,中期借貸便利余額為40940億元。2月MLF縮量2000億元。不過,考慮到央行已在2025年1月開展17000億元買斷式逆回購操作,相當于已提前釋放了大規(guī)模中期流動性。未來伴隨基礎貨幣的投放方式發(fā)生變化,MLF的存量會逐步下降,其作為中期政策利率的色彩也將淡化,央行將聚焦于管好短端利率,進而理順各項貨幣政策工具由短及長的利率傳導機制。

        NO.2 部分銀行理財產(chǎn)品跌破2%

        近日,部分理財產(chǎn)品業(yè)績比較基準下限跌破2%受到市場廣泛關注。其中,既有對存量產(chǎn)品業(yè)績比較基準的下調(diào),也有新發(fā)產(chǎn)品業(yè)績比較基準直接定在2%以下。“近期,受金融市場波動影響,銀行機構或者銀行理財子公司靈活調(diào)整產(chǎn)品的業(yè)績比較基準,以更真實地反映產(chǎn)品收益水平。”中國銀行研究院研究員杜陽表示。據(jù)悉,理財產(chǎn)品業(yè)績比較基準的下調(diào)與流動性充裕、資金利率下降,包括國債在內(nèi)的無風險收益率下降等因素不無關系。

        點評:從市場影響來看,理財產(chǎn)品收益下行可能促使部分資金流出銀行理財,尋找更高收益的資產(chǎn)配置方向,權益市場或成為重要選擇之一。同時,銀行理財子公司通過優(yōu)化投資策略,有望在市場波動中維持一定收益水平,但實際收益率仍存在不確定性。投資者需理性看待理財產(chǎn)品收益變化,合理調(diào)整資產(chǎn)配置。

        NO.3 加密貨幣市場持續(xù)下跌:比特幣跌破9萬美元,以太坊跌超11%

        加密貨幣市場行情進一步下跌。上周末經(jīng)歷了多起安全事件后,加密貨幣市場跌勢加劇。數(shù)據(jù)顯示,截至目前,比特幣(BTC)跌破9萬美元,報8.95萬美元左右,跌超5%;以太坊(ETH)報2360美元左右,跌超11%。2月22日凌晨,知名加密貨幣交易平臺Bybit發(fā)生黑客入侵事件。據(jù)報道,黑客利用平臺漏洞,成功竊取了總價值超過15億美元(約合108億元人民幣)的逾40萬枚ETH和stETH,并將其轉(zhuǎn)移至未知地址。

        點評:加密貨幣市場近期因Bybit黑客入侵事件引發(fā)劇烈波動。2月21日,Bybit發(fā)生史上最大規(guī)模的加密貨幣盜竊案,黑客利用平臺漏洞盜取總價值15億美元的以太幣(ETH),導致市場恐慌情緒蔓延。此次事件不僅暴露了加密貨幣交易平臺的安全漏洞,也加劇了市場對中心化風險的擔憂。加密貨幣市場的動蕩可能引發(fā)資金流向更安全的資產(chǎn)。

        NO.4 德國央行自1979年以來首次出現(xiàn)虧損

        當?shù)貢r間2月25日,德國央行德意志聯(lián)邦銀行宣布,該行去年的資產(chǎn)負債表顯示赤字約為192億歐元。這是德國央行歷史上最大的虧損,也是該行自1979年以來首次出現(xiàn)虧損。

        點評:德國央行德意志聯(lián)邦銀行2024年出現(xiàn)192億歐元赤字,為1979年以來首次虧損。這一事件對市場信心有一定沖擊,但不會影響其貨幣政策執(zhí)行能力。德國央行虧損可能引發(fā)市場對歐洲經(jīng)濟前景的擔憂,進而影響歐元區(qū)金融股表現(xiàn),但其對全球市場的外溢效應有限。

        NO.5 貸款有望“無人”審批 DeepSeek料重塑銀行信貸體系

        多家銀行啟動了DeepSeek深度研究測試,還有不少銀行已完成本地化部署。某城商行董事長直言:“以前由于成本太高,中小銀行應用AI技術的程度并不算深,但DeepSeek大模型改變了這一局面,我行正著手部署這款大模型。應用該項技術,未來也許貸款業(yè)務能完全做到無人審批。”調(diào)研發(fā)現(xiàn),DeepSeek大模型正為包括銀行在內(nèi)的整個金融行業(yè)帶來顯著改變,包括提高業(yè)務效率、降低業(yè)務成本、加強風控管理、加快生態(tài)構建等。

        點評:多家銀行啟動DeepSeek大模型的深度研究測試,甚至已完成本地化部署,標志著AI技術在金融行業(yè)的應用進入新階段。DeepSeek憑借開源、輕量化及低部署成本的特點,為中小銀行提供了深度應用AI技術的可能,有望縮小其與大型銀行的技術差距。從市場角度看,AI技術在金融領域的加速落地將推動金融科技板塊的發(fā)展,相關企業(yè)有望受益于降本增效、風控強化及服務升級,進而提升估值水平。

        免責聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風險自擔。

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