每經(jīng)AI快訊，3月24日，中泰證券研報(bào)認(rèn)為，傳統(tǒng)人檢和傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)各有局限，AI檢測(cè)可以使檢測(cè)能力更進(jìn)一步。相比其他行業(yè)，制造業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)通常具備大量易于獲取的圖像數(shù)據(jù)，且歷史缺陷樣本標(biāo)注難度較低，便于進(jìn)行檢測(cè)模型訓(xùn)練。2025年開(kāi)年以來(lái)，AI應(yīng)用產(chǎn)品井噴，大模型落地使得AI質(zhì)檢教育成本降低。視覺(jué)相關(guān)大模型也有很大的進(jìn)展，Meta發(fā)布SAM2大模型，可以分割一切圖像和視頻，進(jìn)一步擴(kuò)展視覺(jué)大模型的應(yīng)用邊界；DeepSeek發(fā)布開(kāi)源視覺(jué)大模型DeepSeek-VL2，視覺(jué)部分使用切圖策略支持動(dòng)態(tài)分辨率圖像，低成本高性能，整體表現(xiàn)十分優(yōu)異。伴隨著視覺(jué)大模型的發(fā)展，AI檢測(cè)的能力正在快速提升，AI+質(zhì)檢有望成為制造業(yè)最快落地方向之一。