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        數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)觀察 | 雙周要聞(2025年3月8日至3月24日)

        ICDC數(shù)字科技中心官方微信號 2025-03-24 17:51:49

        近日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》(以下簡稱《標識辦法》),自2025年9月1日起施行。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室有關負責人表示,《標識辦法》旨在促進人工智能健康發(fā)展,規(guī)范人工智能生成合成內(nèi)容標識,保護公民、法人和其他組織合法權(quán)益,維護社會公共利益。

        01

        部委動態(tài)

        (1)工信部印發(fā)《工業(yè)企業(yè)和園區(qū)數(shù)字化能碳管理中心建設指南》

        數(shù)字化能碳管理中心是支撐工業(yè)企業(yè)和園區(qū)提升能耗雙控和碳排放雙控管理水平的信息系統(tǒng)和基礎工具,通過采用人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感等信息通信技術,開發(fā)能耗和碳排放數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測、核算、分析、預測、預警、決策支持等功能,支撐開展產(chǎn)品碳足跡、項目碳評價和企業(yè)碳管理。為指導工業(yè)企業(yè)和園區(qū)建設數(shù)字化能碳管理中心,推進數(shù)字技術賦能綠色低碳轉(zhuǎn)型,提升工業(yè)節(jié)能降碳水平,制定本指南。(來源:工業(yè)和信息化部節(jié)能與綜合利用司)

        (2)中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發(fā)《提振消費專項行動方案》

        中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《提振消費專項行動方案》,并發(fā)出通知,要求各地區(qū)各部門結(jié)合實際認真貫徹落實。為大力提振消費,全方位擴大國內(nèi)需求,以增收減負提升消費能力,以高質(zhì)量供給創(chuàng)造有效需求,以優(yōu)化消費環(huán)境增強消費意愿,針對性解決制約消費的突出矛盾問題,現(xiàn)就實施提振消費專項行動制定本方案。(來源:新華社)

        (3)9月1日起,AI生成合成內(nèi)容必須添加標識

        近日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》(以下簡稱《標識辦法》),自2025年9月1日起施行。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室有關負責人表示,《標識辦法》旨在促進人工智能健康發(fā)展,規(guī)范人工智能生成合成內(nèi)容標識,保護公民、法人和其他組織合法權(quán)益,維護社會公共利益。(來源:網(wǎng)信中國)

        (4)2025年5G工廠名錄項目及優(yōu)秀案例遴選工作啟動

        工業(yè)和信息化部近日印發(fā)通知,組織開展2025年5G工廠名錄項目及優(yōu)秀案例遴選工作。要求項目申報主體為制造業(yè)、采礦業(yè)、電力、港口等重點領域企業(yè),在中華人民共和國境內(nèi)注冊,具備獨立法人資格;項目建設標準參照《5G全連接工廠建設指南》。(來源:工業(yè)和信息化部信息通信管理局)

        02

        地方行動

        (1)上海市經(jīng)信委:圍繞元宇宙推出新型信息消費產(chǎn)品,設立算力券、模型券、語料券

        3月17日,上海市政府新聞辦就《上海市促進服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干措施》舉辦了新聞通氣會,該措施共包含四個方面、31項政策舉措。其中,措施特別支持AI融合賦能。鼓勵信息服務、專業(yè)服務等行業(yè)企業(yè)專注于垂直領域,評選出性能先進的細分專用模型并給予補助。同時,發(fā)揮市人工智能產(chǎn)業(yè)母基金的作用,支持大模型企業(yè)設立產(chǎn)業(yè)生態(tài)基金。(來源:上海市政府新聞辦)

        (2)重慶:千億規(guī)模,打造元宇宙應用場景,加大VR+研發(fā)投入,提升文旅服務擴容提質(zhì)

        3月10日,重慶市人民政府印發(fā)《重慶市促進服務消費高質(zhì)量發(fā)展實施方案》。到2027年,在服務消費各領域形成一批新增長點,服務零售額占社會消費商品和服務零售總額的比重超過40%。到2035年,形成資源集聚和輻射全球市場的高品質(zhì)、創(chuàng)新型、數(shù)字化、融合化服務消費新體系,服務零售額占社會消費商品和服務零售總額的比重超過45%。(來源:重慶市人民政府)

        (3)廣東:最高5000萬元資金支持人工智能與機器人新政

        3月9日,廣東省發(fā)布《廣東省推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策措施》。措施提到支持關鍵核心技術攻關、培育優(yōu)質(zhì)企業(yè)、打造應用場景、推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、支持重點項目建設、豐富數(shù)據(jù)要素供給等十二項措施,用以打造全球人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。(來源:廣東省人民政府)

        03

        成員單位動態(tài)

        (1)央視《新聞聯(lián)播》:以“中試平臺”為抓手四川深度融合創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈

        3月17日晚,央視《新聞聯(lián)播》對四川省以“中試平臺”為抓手,深度融合創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)的工作進行報道。報道中出現(xiàn)的高新蜂鳥智能硬件中試平臺,由岷山公司參與投資建設和運營。作為高科集團推進成都高新區(qū)中試跨越行動計劃的主要抓手,岷山公司成功打造高新區(qū)首個中試生態(tài)園區(qū)——成都高新區(qū)智能硬件中試生態(tài)園,園區(qū)涵蓋概念驗證中心、中試研發(fā)中心、中試制造中心、中試檢測中心、中試場景實驗室、孵化加速中心、中試產(chǎn)業(yè)研究院、產(chǎn)業(yè)鏈配套企業(yè)等,建成中試平臺包括高新蜂鳥智能硬件中試平臺、嶼西半導體微波射頻元器件中試平臺、智敏芯智能傳感器中試平臺、特種陶瓷材料中試平臺等。(工業(yè)元宇宙協(xié)同發(fā)展組織成員 新聞來源:央視《新聞聯(lián)播》)

        (2)喜訊!松應科技完成數(shù)千萬元天使輪融資

        近日,全球領先的實時物理AI仿真系統(tǒng)公司松應科技宣布完成天使輪融資,由中科創(chuàng)星領投,上海天使會、接力天使、奇績創(chuàng)壇跟投,融資資金將用于團隊建設和擴大研發(fā)。松應科技的技術創(chuàng)新受到廣泛關注,已服務國家級人形機器人創(chuàng)新中心、具身智能廠商、高校、科研院所等領域內(nèi)的數(shù)十家頭部客戶,并與多家國產(chǎn)GPU(圖形處理器)廠商達成戰(zhàn)略合作。此外,作為重要的基礎軟件與高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)供應商,松應科技成為上海市語料工作委員會成員,亦參與了上海市智能算力資源統(tǒng)籌調(diào)度服務平臺的建設。(AI應用工作組成員 新聞來源:松應科技)

        (3)AI與XR深度融合:科技交匯與未來展望

        隨著人工智能(AI)和擴展現(xiàn)實(XR)技術的快速發(fā)展,它們的深度融合已經(jīng)成為當前科技領域的一個重要趨勢。兩者的結(jié)合不僅能夠推動行業(yè)技術革新,更能帶來全新的用戶體驗。無論是沉浸式的虛擬環(huán)境,還是智能化的交互系統(tǒng),AI與XR的合作無疑會影響許多行業(yè)的未來發(fā)展。從智能制造到醫(yī)療健康,再到大空間展演劇目(游戲)等,二者的結(jié)合正在創(chuàng)造無數(shù)新的可能性。(AI應用工作組成員 新聞來源:物通科技)

        04

        行業(yè)動態(tài)

        (1)華為發(fā)布純血鴻蒙折疊機,擁抱DeepSeek,鴻蒙電腦來了

        3月20日,華為正式亮出了自家最新的“顛覆性”折疊屏手機新品——華為Pura X,華為稱之為全球首款“闊折疊屏”手機。數(shù)碼圈“頂流網(wǎng)紅”之一,華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東登臺發(fā)布了這款產(chǎn)品。余承東現(xiàn)場激情地宣布:華為終端將全面進入鴻蒙時代!這就意味著鴻蒙會在華為手機之外的更多產(chǎn)品中落地。(來源:智東西)

        (2)黃仁勛攜GB300震撼登場,DeepSeek推理暴漲40倍加速全球最快,26年Rubin問世

        萬眾矚目的Blackwell Ultra終于登場亮相,專為DeepSeek R1這樣的推理模型打造,性能直達Hoper的40倍!而下一代GPU「Rubin」,將于2026年下半年問世。在圣何塞結(jié)束的GTC大會上,黃仁勛聲稱沒有腳本、沒有提詞器,用兩個多小時介紹了英偉達過去一年的進展。(來源:新智元)

        (3)智元機器人發(fā)布首個通用具身基座模型GO-1

        稚暉君正式官宣首個通用具身基座模型——智元啟元大模型(Genie Operator-1,以下簡稱GO-1),將具身智能邁向通用全能的門檻進一步降低了。GO-1大模型由智元機器人聯(lián)合上海AI Lab共同發(fā)布。通過大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)訓練,GO-1展現(xiàn)出強大的通用性和智能化能力,突破了大量以往具身智能面臨的瓶頸。(來源:量子位)

        05

        院士觀點

        (1)馮登國院士:面向人工智能的密碼學未來發(fā)展思考

        隨著AI技術的發(fā)展和應用,密碼學與AI之間的相互影響相互賦能必將更加深入和深遠.因此,應高度重視和關注面向AI的密碼學發(fā)展方向與重點,通過分析提煉AI對密碼學帶來的影響、威脅和挑戰(zhàn),結(jié)合當前信息技術發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,面向AI的密碼學應重點關注和發(fā)展8個方向。(來源:商秘君)

        (2)李國杰院士:人工智能將走向何方?

        實現(xiàn)通用智能是一個漸進過程,不會因某項技術的發(fā)明就突然到來。盡管當前AI的通用性比前兩波有顯著提高,但距離真正的通用智能還有較大差距。在某些應用中通過圖靈測試只是階段性成果,發(fā)展既通用自主又安全放心的人工智能仍是巨大挑戰(zhàn)。(來源:學習時報)

        (3)譚鐵牛院士:擁抱AI,警惕“一哄而上”和“一哄而散”

        當前,教育數(shù)字化已成為我國開辟教育發(fā)展新賽道、塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口。兩會期間,全國政協(xié)常委、南京大學黨委書記、中國科學院院士譚鐵牛在接受《中國科學報》專訪時表示:“教育數(shù)字化的核心任務是推進人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展,通過智慧教育實現(xiàn)普惠教育。”

        譚鐵牛認為,人工智能與教育的深度融合,需要有前瞻、系統(tǒng)的謀劃,注重把握好“五個堅持”,既要善用人工智能賦能教育,也要堅守育人初心,避免陷入技術極端化誤區(qū)。(來源:中國科學報)

        06

        行業(yè)洞察

        (1)陳立武將任英特爾首席執(zhí)行官,透露“客戶為重”的經(jīng)營理念

        美國東部時間3月12日下午,英特爾宣布華人陳立武(Lip-Bu Tan)被任命為首席執(zhí)行官,該任命將于3月18日生效。陳立武在郵件中展示了其對英特爾的發(fā)展愿景:“我們將共同努力,恢復英特爾作為世界一流產(chǎn)品公司的地位,將自己打造成世界一流代工廠,并讓客戶前所未有地滿意。”(來源:中國電子報)

        (2)DeepSeek等中國科技企業(yè)崛起,背后的萬億故事

        當前,中國企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入趨勢如何?呈現(xiàn)什么樣的特征?上市企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入與強度情況如何?在行業(yè)上呈現(xiàn)什么樣的特征?大連理工大學最新發(fā)布的《中國研發(fā)經(jīng)費報告2024版》揭示:私人部門正成為中國科技創(chuàng)新的核心引擎,但“規(guī)模擴張”與“效率提升”的平衡仍待破局。(來源:知識分子)‍

        07

        技術與應用

        (1)OpenAI推出最貴o1-pro API,千倍于DeepSeek

        OpenAI在其開發(fā)者API中推出了o1推理模型的一個更強大版本,即o1-pro。據(jù)OpenAI稱,o1-pro使用比o1更多的計算資源來提供更好的響應。該功能僅對特定開發(fā)者開放(Tier 1–5開發(fā)者),支持視覺、函數(shù)調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出,并與響應和Batch API兼容。隨著計算資源的增加,該API價格也相應提高:每100萬輸入token(約750,000個單詞)收費150美元,每100萬輸出token收費600美元。(來源:機器之心)

        (2)谷歌團隊再次證明Scaling Law的準確性,即使總通信量減少99%,仍能超越數(shù)據(jù)并行訓練

        在大模型領域,數(shù)據(jù)并行訓練(Data-Parallel)方法占據(jù)著核心地位,它是訓練大模型的基礎技術之一。然而,隨著模型規(guī)模的不斷增大,數(shù)據(jù)并行訓練方法的通信開銷和內(nèi)存限制等缺點日益凸顯。為此,Google DeepMind此前研發(fā)出一種名為DiLoCo(分布式低通信優(yōu)化,Distributed Low-Communication Optimization)的方法,其具備減少通信開銷和提高擴展性等優(yōu)勢。近日,來自Google Research和Google DeepMind的研究人員發(fā)現(xiàn)DiLoCo竟然具備更多優(yōu)勢。(來源:DeepTech深科技)

        封面圖片來源:視覺中國-VCG41N2155090857

        責編 宋思艱

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