每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 文多    

3月31日，智譜（即北京智譜華章科技有限公司）在中關(guān)村論壇上正式發(fā)布了智能體“AutoGLM沉思”，其具備深度研究能力（Deep Research），同時實現(xiàn)實際操作，推動人工智能Agent（智能體）進入“邊想邊干”的階段。

對于Agent層面的探索，公司CEO張鵬在發(fā)言中表示，Agent也存在類似Scaling Law（規(guī)模定律）的特點，通過擴展訓(xùn)練時的inference compute（推理計算），Agent展現(xiàn)出了更強的性能。

張鵬表示，在Agent Scaling Law的基礎(chǔ)上，他們進一步發(fā)現(xiàn)了Agent的能力。他舉例稱，在訓(xùn)練過程中，工作人員從未教過AutoGLM沉思訪問巨潮資訊網(wǎng)。然而，當(dāng)發(fā)送指令“幫我收集昨天關(guān)于具身智能的相關(guān)研報”時，AutoGLM沉思能夠規(guī)劃出通過訪問巨潮資訊網(wǎng)解決問題的方案。

AutoGLM沉思的技術(shù)演進路徑為：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。張鵬表示，其中核心鏈路的模型和技術(shù)將于4月14日正式開源，以此推動行業(yè)生態(tài)發(fā)展。

張鵬在發(fā)布會上表示，基于最新的技術(shù)積累，智譜重新訓(xùn)練了一個320億參數(shù)的基座模型GLM-4-Air-0414，在其預(yù)訓(xùn)練階段加入了更多的代碼類、推理類數(shù)據(jù)，并在對齊階段針對智能體能力進行了優(yōu)化，該模型在工具調(diào)用、聯(lián)網(wǎng)搜索等智能體任務(wù)上的能力得到大大加強。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖