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        華為將與車企討論推出“智駕安全訓(xùn)練營” 李文廣:自動(dòng)駕駛發(fā)展仍面臨多項(xiàng)挑戰(zhàn)

        每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-04-28 15:33:25

        日前,華為乾崑智能汽車解決方案官方微博發(fā)布《智能輔助駕駛安全倡議》,提出技術(shù)先行、營銷透明、用戶為本和標(biāo)準(zhǔn)共建四條倡議,明確智能輔助駕駛功能邊界和使用條件。華為還將與各品牌推出“智能輔助駕駛安全訓(xùn)練營”。除華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志外,還有11家車企高管參與署名。

        每經(jīng)記者|董天意    每經(jīng)編輯|孫磊

        日前,華為乾崑智能汽車解決方案官方微博發(fā)布《智能輔助駕駛安全倡議》(以下簡稱《倡議》),其中包括技術(shù)先行、營銷透明、用戶為本和標(biāo)準(zhǔn)共建四條倡議?!冻h》提出,全行業(yè)要實(shí)事求是地宣傳,明確智能輔助駕駛的功能邊界和使用條件,讓用戶清晰地知道和理解各自車型的真實(shí)能力。

        圖片來源:新浪微博@華為乾崑智能汽車解決方案

        《倡議》中提到,華為將與各品牌討論推出“智能輔助駕駛安全訓(xùn)練營”,通過模擬場景教學(xué)、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)提示等,幫助用戶提升安全駕駛的意識(shí),幫助用戶了解和理解智能輔助駕駛的功能邊界,幫助用戶掌握智能輔助駕駛系統(tǒng)正確使用的條件和方法。

        根據(jù)《倡議》署名顯示,除華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志外,還有中國汽車技術(shù)研究中心有限公司副總經(jīng)理周華,以及廣汽、上汽、江汽、奧迪、東風(fēng)猛士、嵐圖、深藍(lán)汽車、北汽、阿維塔、賽力斯、奇瑞等11家車企的高管參與署名。

        今年4月中旬,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司組織召開相關(guān)會(huì)議強(qiáng)調(diào),汽車生產(chǎn)企業(yè)要充分開展組合駕駛輔助測試驗(yàn)證,明確系統(tǒng)功能邊界和安全響應(yīng)措施,不得進(jìn)行夸大和虛假宣傳,嚴(yán)格履行告知義務(wù)。在2025上海車展期間,“漸進(jìn)式路線”“如何更好地保證安全”等也成為車企、供應(yīng)商宣傳智能輔助駕駛功能的高頻詞匯。

        另從市場動(dòng)態(tài)來看,智駕技術(shù)的發(fā)展似乎并未受到抑制。如,可實(shí)現(xiàn)高速L3級智能駕駛的華為乾崑ADS 4計(jì)劃于今年下半年量產(chǎn)上車;配備L3級智能輔助駕駛系統(tǒng)的極氪9X也在今年上海車展迎來全球首秀,同樣計(jì)劃于今年下半年開啟交付。

        “自動(dòng)駕駛有著具身智能產(chǎn)業(yè)的典型特征,在自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化上,L2駕駛輔助系統(tǒng)的規(guī)模商用為自動(dòng)駕駛的發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù),從而可以實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和閉環(huán)。”華為智能駕駛產(chǎn)品線總裁李文廣在由中國電動(dòng)汽車百人會(huì)和華為等聯(lián)合主辦的“第一屆自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上表示,自動(dòng)駕駛的動(dòng)作特點(diǎn)明確,場景應(yīng)用收斂,商業(yè)價(jià)值已經(jīng)得到用戶認(rèn)可,將是具身智能普遍應(yīng)用和商業(yè)閉環(huán)的第一個(gè)產(chǎn)業(yè)。

        圖片來源:主辦方供圖

        李文廣認(rèn)為,隨著自動(dòng)駕駛在乘用車上的快速應(yīng)用和發(fā)展,未來也將會(huì)從場景上賦能到干線物流、末端配送,以及Robotaxi等,從技術(shù)上賦能到人形機(jī)器人等產(chǎn)業(yè),同時(shí)也會(huì)帶來周邊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,譬如:充電站、停車場、洗車店等。

        但李文廣也強(qiáng)調(diào),自動(dòng)駕駛的發(fā)展仍然面臨長尾難例場景安全、用戶實(shí)際使用場景相匹配的能力,以及更高的可靠性要求等挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn),李文廣表示,需要構(gòu)建面向自動(dòng)駕駛時(shí)代的系統(tǒng),做到更聰明、看得見、更可靠。在“更聰明”上,需要采用更智能的模型,更大的算力,更多的數(shù)據(jù)及更強(qiáng)的云端訓(xùn)練仿真能力;在“看得見”上,使用更精準(zhǔn)的感知系統(tǒng)來解決近端負(fù)向障礙物、雨霧天以及高速小目標(biāo)等問題;在“更可靠”上,通過構(gòu)建功能冗余和部件冗余的架構(gòu)以及和底盤的深度垂直整合,實(shí)現(xiàn)更可靠的安全和更快的系統(tǒng)響應(yīng)。

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